项目与工具

面向 OpenAI Codex 的本地工程工作流，把风险、根因、变更范围与实际验证组织成可检查的工程过程。

从需求到稳定执行的 AI 原生测试自动化。

Server-first 的个人智能工作台，覆盖 Web、iOS 与 macOS Cowork，并把来源、理解、Skills、连接和权限边界纳入统一产品模型。

本地优先、受证据约束的软件工程决策系统，连接系统审查、独立核实、方案决策、改造计划与确定性门禁。

YAML 驱动的 Playwright/pytest UI 自动化框架，把可审查测试资产、智能 selector 恢复、AI 用例生成和 agent 运行统一到同一执行链路。

本地/LAN UI/API 探活控制台，以主控单实例管理任务、历史、告警和指标，并通过本机与子执行节点并行/轮询执行检查、回传证据和聚合健康状态。

自托管的项目协作与交付系统，用同一工作图连接计划、执行、交付物、负责人、审计记录与可恢复变更。

把中心 Hub 与本地 Edge 执行节点分离的 OCR 基础设施，用协议、租约、幂等和可观测性约束跨网络执行。

面向跑者的赛事档案与纪念产品，覆盖 iOS、Web companion、小程序和自托管后端，用来保存赛事、奖牌、证书、照片、成长轨迹和分享卡片。

静态展示站，用同一个 Muse AI Campaign Studio brief 对比多模型与前端设计 skill chain 生成的真实页面输出，支持独立结果页、筛选和方法查看。